SIMIDAT: Sistemas Inteligentes y Minería de Datos
Cometa
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EPM Framework
Nets4Learning
Grupo de investigación
El grupo de investigación SIMIDAT, fundado en 2007, está formado por 10 investigadores senior. Sus líneas de trabajo se centran en dos ramas de investigación: el descubrimiento de conocimiento y la aplicación de técnicas de inteligencia artificial al desarrollo de soluciones a problemas del mundo real. La experiencia investigadora del SIMIDAT se concentra en las áreas de ciencia de datos, big data, deep learning, machine learning, soft computing y técnicas de optimización. Estas técnicas se llevan a cabo sobre una variedad de dominios de aplicación, como la medicina, la educación, la economía o la seguridad.
SIMiDat forma parte del Instituto Andaluz de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (Instituto DaSCI).
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Miembros
La unión de nuestro equipo de trabajo es la fuerza para conseguir un trabajo satisfactorio. Un equipo multidisciplinar de expertos nos permite el desarrollo de sistemas inteligentes en diferentes y diversas temáticas.
Publicaciones
Investigamos en diferentes aspectos e inducciones: sistemas de inducción predictiva y descriptiva, aplicaciones en agronomía, biomedicina, deep learning.
Proyectos
Un gran número de proyectos y colaboraciones en la investigación de grupos de análisis de datos garantizan la calidad de nuestro trabajo.
Investigación
La investigación del grupo se centra en el avance de la inteligencia artificial a través del aprendizaje profundo, el análisis de datos en streaming, los algoritmos evolutivos, el aprendizaje descriptivo supervisado, el aprendizaje múltiple y las redes neuronales.
