El grupo de investigación SIMIDAT, creado en 2007, está compuesto por 10 investigadores. Sus líneas de trabajo están centradas en dos ramas de investigación: el descubrimiento de conocimiento y la aplicación de técnicas de inteligencia artificial para el desarrollo de soluciones a problemas del mundo real. La experiencia de investigación de SIMIDAT está centrada en áreas de la ciencia de datos, big data, aprendizaje profundo, aprendizaje automático, soft computing y técnicas de optimización. Estas técnicas se realizan sobre una variedad de dominios de aplicación, como la medicina, educación, economía o seguridad.

SIMiDat es parte del Instituto Andaluz en Data Science and Computational Intelligence (DaSCI Institute).

La unión de nuestro grupo de trabajo es la fuerza para obtener un trabajo satisfactorio. Un equipo multidisciplinar de experto nos permite el desarrollo de sistemas
inteligentes en diferentes y diversos temas.

Dirigimos investigaciones en diferentes aspectos e inducciones: sistemas para inducción y predicción inductiva, aplicaciones en agronomía, biomedicina y aprendizaje
profundo...

Un gran número de proyectos y colaboraciones en los grupos de investigación de análisis de datos garantiza la calidad de nuestro trabajo.