Convocatoria 2026 del Premio AEPIA al Mejor Trabajo Fin de Grado y al Mejor Trabajo Fin de Máster

La Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA) convoca la 3ª edición de los Premios al Mejor Trabajo Fin de Grado y al Mejor Trabajo Fin de Máster en cualquiera de las áreas temáticas de la AEPIA, recogidas en los tópicos incluidos en la Conferencia de la Asociación (CAEPIA 2026).

Esta actividad tiene como objetivo contribuir a la divulgación de los trabajos universitarios de Inteligencia Artificial realizados por estudiantes e investigadores en formación y promover sus habilidades de comunicación.

Contacto: caepia2026_competition@easychair.org

Presidentes

• Alberto Bugarín Diz, Universidade de Santiago de Compostela
• José Antonio Gámez, Universidad de Castilla-La Mancha

Jurado

Jurado TFG:

• Pablo Bermejo López, Universidad de Castilla-La Mancha (presidente)
• Juan Manuel Fernández Luna, Universidad de Granada
• Antonio Peregrin Rubio, Universidad de Huelva
• Beatriz Remeseiro López, Universidad de Oviedo
• José María Serrano Chica, Universidad de Jaén

Jurado TFM:

• Berta Guijarro Berdiñas, Universidade da Coruña (presidenta)
• Luis de la Ossa Jiménez, Universidad de Castilla-La Mancha
• José Antonio Lozano Alonso, Euskal Herriko Unibertsitatea
• Luis Magdalena Layos, Universidad Politécnica de Madrid
• Eva Onaindia de la Rivaherrera, Universitat Politècnica de València

Requisitos

Podrán optar a este premio estudiantes de grado y máster de cualquier nacionalidad que hayan defendido su TFG o TFM en un centro universitario español entre el 1 de abril de 2025 y el 31 de julio de 2026.

Formato

La documentación a presentar consistirá en un único fichero PDF que incluya:

• Un texto de hasta 5 páginas en formato LNCS-Springer Computer Science Proceedings que contenga:

  • Datos:

    • Autor/a
    • Correo electrónico y teléfono móvil de contacto
    • Título del trabajo
    • Denominación del Grado/Máster
    • Universidad
    • Departamento/Centro del tutor
    • URL desde donde pueda accederse a la memoria completa del trabajo

  • Resumen:
    Breve descripción del trabajo. Se deberá enumerar de forma precisa y escueta el objetivo principal y los resultados obtenidos, destacando los pertenecientes al ámbito de la Inteligencia Artificial. Se valorará especialmente la originalidad y la aportación propia del autor/a.

  • Metodología y Plan de Trabajo:
    Descripción de las tareas realizadas, con especial mención a los hitos que determinan el cumplimiento del objetivo propuesto.

  • Relevancia:
    Discusión sobre la importancia del trabajo a nivel científico y técnico, la calidad de los resultados, su validación y sus posibilidades de aplicación o transferencia tecnológica.

• Una certificación o justificante válido de que el trabajo ha sido defendido dentro del plazo indicado, incluyendo la calificación obtenida.

• Una declaración responsable indicando que:

  • El trabajo no ha concursado ni concursará en premios equivalentes de otras sociedades de la SCIE.
  • El trabajo es original y no infringe derechos de terceros.

Forma de envío

Los documentos deberán enviarse a través de la plataforma EasyChair de CAEPIA 2026 seleccionando el track: “Premios TFG y TFM”.

Fechas importantes

• Recepción de candidaturas: hasta el 31 de julio de 2026 (CEST)
• Notificación: 30 de septiembre de 2026
• Entrega de premios: durante CAEPIA 2026 (Jaén, del 11 al 13 de noviembre de 2026)

Premios

Se establecen los siguientes premios:

• Primer premio:
  Certificado oficial de AEPIA y 350€ para el mejor TFG y el mejor TFM.

• Segundo premio:
  Certificado oficial de AEPIA y 150€ para el segundo mejor TFG y TFM.

• Tercer premio:
  Certificado oficial de AEPIA.

Se establecen también las siguientes menciones especiales, que contarán con un certificado oficial de reconocimiento a sus autores/as y tutores/as y un premio de 150€:

• Mención especial en “IA y salud”, que se otorgará al TFM que destaque por su contribución en dicha área. Esta mención cuenta con el apoyo de la “Cátedra USC-Plexus de IA aplicada a la medicina personalizada de precisión”.
• Mención especial en “IA y Tecnologías del Lenguaje” que se otorgará al trabajo que destaque por su contribución en dicha área. Esta mención cuenta con el apoyo de la “Cátedra HiTZ de Inteligencia Artificial y Tecnología del Lenguaje”.
• Mención especial en “IA y Soluciones dirigidas por datos” que se otorgará al trabajo que destaque por su contribución en dicha área. Esta mención cuenta con el apoyo de la “Cátedra URJC-OGA en Artificial Intelligence for Data Driven Solutions”.
• Mención especial en “IA ética y responsable” que se otorgará al trabajo que destaque por su contribución en dicha área. Esta mención cuenta con el apoyo de la “Cátedra UGR de IA ética, responsable y de propósito general”.
• Mención especial en “IA y desarrollo sostenible” que se otorgará al trabajo que destaque por su contribución en dicha área. Esta mención cuenta con el apoyo de la “Cátedra ENIA-UPV en IA desarrollo sostenible”.

Los autores del mejor TFG y del mejor TFM deberán asistir a CAEPIA’26 para realizar una presentación presencial de su trabajo. Los autores de segundo y tercer premio no están obligados a asistir.

Los nombres de las personas autoras y los trabajos premiados se harán públicos en los medios de difusión de AEPIA.

El fallo de la comisión evaluadora será inapelable, pudiendo declararse desiertos los premios si así se considera.

Aceptación de las bases

La participación en esta convocatoria supone la aceptación de todas sus bases, incluida la obligación de asistencia a CAEPIA para los ganadores del primer premio.

Premiados

Premios AEPIA al mejor TFG y TFM

Mejor TFG

• 1er premio: Bruno Corcuera Sánchez. Representaciones Latentes Perceptuales: Mejorando la Fidelidad Visual y el Control Autónomo en Modelos Generativos de Mundos
• 2º premio: Salvador de la Torre González. GAUFS: Genetic Algorithm for Unsupervised Feature Selection for Clustering
• 3er premio: Mario Pascual González. Predicción del Crecimiento del Meningioma en Resonancia Magnética Multimodal mediante Técnicas de Aprendizaje Profundo

Mejor TFM

• 1er premio: Javier Ballesteros-Jerez. Metodología de validación de grounding basado en ontologías y razonamiento causal para robots sociales
• 2º premio: Alberto Landi Cortiñas. A Comparative Analysis of LLM and Knowledge Graph Integration Strategies in the Medical Domain
• 3er premio: Francisco Blas Martínez Pareja. Mejora del rendimiento de modelos de aprendizaje automático mediante el tratamiento del desequilibrio de clases

Menciones especiales

• Mención especial al mejor TFM en «IA y salud» (Cátedra CAMELIA USC-Plexus de IA aplicada a la medicina personalizada de precisión): Aina María Tur Serrano. AI-Based Segmentation and Classification of White Matter Hyperintensities in MRI
• Mención especial al mejor TFG en «IA y Tecnologías del Lenguaje» (Cátedra HiTZ de Inteligencia Artificial y Tecnología del Lenguaje): Xiana Carrera Alonso. Comparativa de tecnologías de búsqueda en bancos de prueba para el estudio de la desinformación en el ámbito de consultas de la salud
• Mención especial al mejor TFM en «IA y Soluciones dirigidas por datos» (Cátedra URJC-OGA en Artificial Intelligence for Data Driven Solutions): Lucas Martín García. Búsqueda de vecindad variable para el UFLP
• Mención especial al mejor TFM o TFG en «IA ética y responsable» (Cátedra UGR de IA ética, responsable y de propósito general): El fallo se publicará próximamente
• Mención especial al mejor TFG en «IA y desarrollo sostenible» (Cátedra ENIA-UPV en IA y desarrollo sostenible): Laura de la Fuente García. Análisis de EROI en centrales hidráulicas de almacenamiento por bombeo (PHS)

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