José Ramón Cano De Amo

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José Ramón
Last name
Cano De Amo

2008

Cano De Amo, J. R. . ., García López, S. ., & Herrera Triguero, F. . (2008). Subgroup Discovery in Large Size Data Sets Preprocessed Using Stratified Instance Selection for Increasing the Presence of Minority Classes. Pattern Recognition Letters, 29, 2156-2164. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2008.08.001
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García López, S. ., Cano De Amo, J. R. . ., & Herrera Triguero, F. . (2008). A memetic algorithm for Evolutionary Prototype Selection: A Scaling Up Approach. Pattern Recognition, 41, 2693-2709.
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Luengo, J. ., García López, S. ., Cano De Amo, J. R. . ., & Herrera Triguero, F. . (2008). Estudio de la influencia de las medidas de complejidad de los datos en los Sistemas de Clasifcación Basados en Reglas Difusas: Análisis de la Razón Discriminante de Fisher. 257-263. Mieres (Spain). (Original work published 2025)
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2007

Cano De Amo, J. R. . ., García López, S. ., Herrera Triguero, F. ., & Bernadó-Mansilla, E. . (2007). Análisis of Evolutionary Prototype Selection by means of a Data Complexity Measure based on Class Separabilty. 145-152. Zaragoza.
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Cano De Amo, J. R. . ., Herrera Triguero, F. ., & Lozano Márquez, M. . . (2007). Evolutionary Stratified Training Set Selection for Extracting Classification Rules with trade off Precision-Interpretability. Data \& Knowledge Engineering, 60, 90-108.
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García López, S. ., Cano De Amo, J. R. . ., & Herrera Triguero, F. . (2007). Un algoritmo memético para la selección de prototipos: Una propuesta eficiente para problemas de tamaño medio. Presented at the. Tenerife.
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2006

García López, S. ., Cano De Amo, J. R. . ., & Herrera Triguero, F. . (2006). Incorporating Knowledge in Evolutionary Prototype Selection. 4224, 1358-1366.
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Cano De Amo, J. R. . ., Herrera Triguero, F. ., & Lozano Márquez, M. . . (2006). On the Combination of Evolutionary Algorithms and Stratified Strategies for Training Set Selection in Data Mining. Applied Soft Computing, 6, 323-332.
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García López, S. ., Cano De Amo, J. R. . ., Fernández Hilario, A. L. . ., & Herrera Triguero, F. . (2006). A proposal of Evolutionary Prototype Selection for Class Imbalance Problems. 4224, 1415-1423.
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Sánchez, L. ., & Cano De Amo, J. R. . . (2006). Boosting of fuzzy models for high-dimensional imprecise datasets. Presented at the. París (Francia). (Original work published)
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