TAMIDA 4Metodologías

Jueves 12 de noviembre de 2026, de 8:30 a 9:30

Sala Aula 31 (P3)

Preside Alicia Troncoso

En negrita, quien presenta cada trabajo.

Agregación robusta en Descubrimiento Causal Federado bajo heterogeneidad de clientes

Nuria Rodríguez-Barroso (presenta el trabajo) y M. Victoria Luzón

Component analysis of CNN-based architectures for reverse game of life problem

Ángel F. Caravaca (presenta el trabajo), David Guijo-Rubio y Víctor M. Vargas

Semi-Supervised Rotation Forest

José Miguel Ramírez-Sanz (presenta el trabajo), David Martínez-Acha, Álvar Arnaiz-González, César García-Osorio y Juan J. Rodríguez

A Study on Self-Supervised Learning Objectives for Intrusion Detection

David de la Rosa (presenta el trabajo), María José del Jesus y Francisco Charte

Organiza