Ponentes

Prof. Jose H. Orallo Director de Investigación, Leverhulme Centre for the Future of Intelligence Profesor de Investigación, Universidad de Cambridge Associate Fellow, Centre for Human-Inspired AI

Jose H. Orallo es Director de Investigación en el Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, Universidad de Cambridge, Reino Unido, y catedrático (en excedencia parcial) en la Universitat Politècnica de València, España. Su actividad académica e investigadora ha abarcado varias áreas de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la medición de la inteligencia, con un enfoque en un análisis más profundo de las capacidades, generalidad, progreso, impacto y riesgos de la inteligencia artificial. Ha publicado cinco libros y más de doscientos artículos en revistas y congresos sobre estos temas. Su investigación en el área de la evaluación de la inteligencia artificial ha sido recogida por diversos medios de comunicación de referencia, como The Economist, WSJ, FT, New Scientist o Nature. Continúa explorando una visión más integrada de la evaluación de la inteligencia natural y artificial, tal y como defiende en su libro “The Measure of All Minds” (Cambridge University Press, 2017, PROSE Award 2018). Es fundador de aievaluation.substack.com y ai-evaluation.org. Es asesor de varias organizaciones, como averi.org o el panel científico de la Oficina de IA de la UE. Es miembro de AAAI, CAIRNE y ELLIS, y EurAI Fellow.

Web: jorallo.github.io — Scholar: Google Scholar — Email: josephorallo@gmail.com

Francisco Herrera es catedrático de Inteligencia Artificial en la Universidad de Granada, académico de número de la Real Academia de Ingeniería de España (2019), director fundador del Instituto Andaluz de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI, 2017-2026), ha sido miembro del Consejo Asesor de Inteligencia Artificial (CAIA) del gobierno español (2021-2023), y es Académico Correspondiente de la Academia de las Ciencias de Cuba (2023). Es Director de la Cátedra ENIA en IA ética y responsable con la cofinanciación de REPSOL.

En el área de la Inteligencia Artificial ha dirigido más de 70 tesis doctorales, y ha sido director de más de 70 proyectos de investigación y de transferencia de conocimiento y ha publicado más de 700 artículos científicos en revistas internacionales. Sus publicaciones han recibido más de 190.000 citas con un índice h de 198 en Scholar Google. Está indexado en el listado de investigadores altamente citados a nivel mundial en “Computer Science” de Clarivate Analytics (2024-presente), y en la posición 10 del ranking mundial Research.com “Best Computer Science Scientists 2025-2026”. Ha recibido diversos premios y reconocimientos nacionales e internacionales a su investigación. Sus líneas de investigación actuales se centran en inteligencia artificial ética y confiable, explicabilidad de los sistemas de IA, y modelos de IA de propósito general.

Universidad Politécnica de Madrid, España

Concha Bielza es Catedrática del Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) desde 2010. Es licenciada en Ciencias Matemáticas (especialidad Estadística) por la Universidad Complutense de Madrid (1989) y doctora en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid (1996), con Premio Extraordinario de Doctorado.

Desde su creación en 2010, codirige el Computational Intelligence Group (CIG) de la UPM y fue codirectora de la ELLIS Unit Madrid en el periodo 2022-2024. Ha participado en 65 proyectos públicos de investigación, entre ellos el Human Brain Project de la Unión Europea, con una duración de diez años, y en 41 contratos de investigación con empresas como Telefónica I+D, Abbott, Banco de Santander, Panda Security, Repsol y ArcelorMittal. Es coinventora de una patente sobre adenocarcinoma de pulmón. Ha impartido 44 seminarios/conferencias invitadas y 11 ponencias plenarias en congresos internacionales. Ha formado parte de 94 comités de programa y ha organizado 19 eventos científicos, entre ellos como Program Chair de CAEPIA 2013 y Journal Track Chair de ECML-PKDD en 2015 y 2025. Es autora de más de 160 artículos científicos en revistas JCR y ha dirigido 24 tesis doctorales y 76 trabajos fin de máster. En los últimos años ha coescrito dos libros: Data-Driven Computational Neuroscience (Cambridge University Press, 2021) e Industrial Applications of Machine Learning (CRC Press, 2019), este último traducido al chino en 2023. Es editora asociada de las revistas Neuroinformatics y Frontiers in Computational Neuroscience. Asimismo, codirige la UPM Machine Learning and Advanced Statistics Summer School, que en 2026 ha celebrado su décimo octava edición y reúne cada año a más de 80 estudiantes internacionales.

Sus principales líneas de investigación se centran en los modelos gráficos probabilísticos (especialmente las redes bayesianas), análisis de decisiones, causalidad, interpretabilidad de los modelos, metaheurísticas para optimización, aprendizaje automático probabilístico, clasificación multietiqueta, clustering, modelos temporales, detección de anomalías, estadística espacial y direccional, estadística no paramétrica, y sus aplicaciones reales en dominios como biomedicina, bioinformática, neurociencia, industria 4.0, ciberseguridad, agricultura, deporte, calidad de servicio.

Entre sus principales reconocimientos figuran el Premio Nacional de Estadística (2024), Fellow de la Asia-Pacific Artificial Intelligence Association (2024), ELLIS Fellow (2023) y el Premio de Investigación de la Universidad Politécnica de Madrid (2014). Desde 2021 forma parte del Consejo Asesor Científico del Norwegian Research Center for AI Innovation (NorwAI), como única representante española. En 2025 presidió el proceso de evaluación del NNF Grand AI Challenge de la Novo Nordisk Foundation (Dinamarca) y fue nombrada experta externa para la selección de una nueva Max Planck School en Inteligencia Artificial.

Rubén Ruiz es Científico Principal en Amazon Web Services (AWS) y profesor Catedrático de Universidad en excedencia en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad de la Universitat Politècnica de València. Es coautor de más de 100 artículos científicos en revistas internacionales y ha participado en más de 200 trabajos presentados en conferencias nacionales e internacionales. Es Académico Correspondiente de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Es editor en jefe de la revista de Elsevier Operations Research Perspectives (ORP) y coeditor de la revista European Journal of Industrial Engineering (EJIE), ambas revistas listadas en el Journal Citation Reports (JCR). También es editor asociado en revistas como TOP y miembro del comité editorial de varias revistas como European Journal of Operational Research y Computers and Operations Research. Fue director del grupo de investigación Sistemas de Optimización Aplicada (SOA) en el Instituto Tecnológico de Informática (ITI). Ha sido investigador principal de proyectos de investigación tanto públicos como financiados por empresas industriales. Sus intereses de investigación son la optimización en problemas de cloud computing, secuenciación y programación de la producción y los problemas de logística y distribución en entornos reales.

Prof. Ludovico Boratto Universidad de Cagliari, Italia

Ludovico Boratto es Profesor Titular (Associate Professor) de Ciencias de la Computación en la Universidad de Cagliari (Italia). Sus intereses de investigación se centran en los sistemas de recomendación y su impacto en los distintos actores implicados, considerando tanto métricas de precisión como métricas de evaluación más allá de la precisión. Es autor de más de 60 artículos y ha publicado su investigación en congresos y revistas de primer nivel.

Su actividad investigadora también le ha llevado a impartir charlas y tutoriales en congresos y centros de investigación de primer nivel (Yahoo! Research). Es editor del libro “Group Recommender Systems: An Introduction”, publicado por Springer. Es miembro del comité editorial de las revistas “Information Processing & Management” (Elsevier) y “Journal of Intelligent Information Systems” (Springer), y editor invitado de varios números especiales de revistas. Forma parte habitualmente de los comités de programa de las principales conferencias sobre la Web, en las que ha recibido ocho premios a la mejor contribución. En 2012 obtuvo su doctorado en la Universidad de Cagliari (Italia), donde fue investigador ayudante hasta mayo de 2016. Desde mayo de 2016 hasta abril de 2021, se incorporó a Eurecat como Senior Research Scientist en el grupo de investigación de Ciencia de Datos y Big Data Analytics. En 2010 y 2014 pasó diez meses en Yahoo! Research en Barcelona como investigador visitante. Es miembro de ACM e IEEE.