Gacto, M. J., Alcalá, R., & Herrera Triguero, F. (2009). Algoritmo Genético Multi-Objetivo Avanzado para el ajuste de un sistema difuso aplicado al Control de Sistemas de Ventilación, Calefacción y Aire Acondicionado. 595-602. (Original work published 2026)
Francisco Herrera Triguero
First name
Francisco
Last name
Herrera Triguero
2009
Alcala-Fdez, J., Alcalá, R., Gacto, M. J., & Herrera Triguero, F. (2009). Learning the Membership Function Contexts for Mining Fuzzy Association Rules by Using Genetic Algorithms. Fuzzy Sets and Systems, 160, 905-921. https://doi.org/10.1016/j.fss.2008.05.012
Carmona, C. J., González García, P., del Jesus Díaz, M. J., & Herrera Triguero, F. (2009). An analysis of evolutionary algorithms with different types of fuzzy rules in subgroup discovery. 1706-1711. ICC Jeju, Jeju Island, Korea. (Original work published 2026)
Cano De Amo, J. R., González García, P., García, J. J. A., López-Herrera, A., Herrera Triguero, F., Navío, M., & Angel, J.-A. M. (2009). Modelo predictivo colaborativo de apoyo al diagnóstico en servicio de urgencias psiquiátricas. Revista Ibérica de Sistemas Y Tecnologías de la Información, 4, 29-42.
García López, S., Cano De Amo, J. R., Bernadó-Mansilla, E., & Herrera Triguero, F. (2009). Diagnose of Effective Evolutionary Prototype Selection using an Overlapping Measure. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 23, 1527-1548.
Carmona, C. J., González García, P., del Jesus Díaz, M. J., & Herrera Triguero, F. (2009). Non-dominated Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Fuzzy Rules Extraction for Subgroup Discovery. 5572, 573-580. Salamanca (Spain): Springer. (Original work published 2026)
García López, S., Fernández Hilario, A. L., & Herrera Triguero, F. (2009). Enhancing the Effectiveness and Interpretability of Decision Tree and Rule Induction Classifiers with Evolutionary Training Set Selection over Imbalanced Problems. Applied Soft Computing, 9, 1304-1314. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2009.04.004
Fernández Hilario, A. L., Herrera Triguero, F., & del Jesus Díaz, M. J. (2009). On the influence of an adaptive inference system in fuzzy rule-based classification sytems for imbalanced data-sets. Expert Systems With Applications, 36, 9805-9812. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.02.048
Romero, C., González García, P., Ventura, S., del Jesus Díaz, M. J., & Herrera Triguero, F. (2009). Evolutionary algorithms for subgroup discovery in e-learning: A practical application using Moodle data. Expert Systems With Applications, 36, 1632-1644.
García López, S., Fernández Hilario, A. L., & Herrera Triguero, F. (2009). Un Primer Estudio sobre la Utilización de Selección Evolutiva de Conjuntos de Entrenamiento en Problemas de Clasificación con Clases no Balanceadas y árboles de Decisión. 183-190. Málaga (Spain). (Original work published 2026)