Francisco Herrera Triguero

First name
Francisco
Last name
Herrera Triguero

2007

Cano De Amo, J. R., García López, S., Herrera Triguero, F., & Bernadó-Mansilla, E. (2007). Análisis of Evolutionary Prototype Selection by means of a Data Complexity Measure based on Class Separabilty. 145-152. Zaragoza.
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Casillas, J., Herrera Triguero, F., Pérez, F., del Jesus Díaz, M. J., & Villar, P. (2007). Special issue on genetic fuzzy systems and the interpretability-accuracy trade-off. International Journal of Approximate Reasoning, 44, 1-3. https://doi.org/10.1016/J.IJAR.2006.06.002
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Romero, C., González García, P., Ventura, S., del Jesus Díaz, M. J., & Herrera Triguero, F. (2007). Aplicación de Algoritmos Evolutivos de Descubrimiento de Subgrupos en e-Learning: un Caso de Estudio. 493-500. Tenerife (Spain).
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García López, S., Fernández Hilario, A. L., Benítez, A., & Herrera Triguero, F. (2007). Statistical Comparisons by Means of Non-Parametric Tests: A Case Study on Genetic Based Machine Learning. 95-104. Zaragoza (Spain). (Original work published 2026)
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Alcala-Fdez, J., Alcalá, R., Gacto, M. J., & Herrera Triguero, F. (2007). Aprendizaje Evolutivo de los Contextos de las Funciones de Pertenencia para Extraer Reglas de Asociación Difusas. 25-32. (Original work published 2026)
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García López, S., Cano De Amo, J. R., & Herrera Triguero, F. (2007). Un algoritmo memético para la selección de prototipos: Una propuesta eficiente para problemas de tamaño medio. Presented at the. Tenerife.
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del Jesus Díaz, M. J., González García, P., Herrera Triguero, F., & Mesonero, M. (2007). Evolutionary fuzzy rule induction process for subgroup discovery: a case study in marketing. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 15, 578-592.
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García, J. J. A., J.~J, ~, Chica, M., del Jesus Díaz, M. J., M.~J, ~, Herrera Triguero, F., & F, ~. (2007). Un estudio sobre el uso de algoritmos genéticos multimodales para selección de características. Presented at the. (Original work published)
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Cano De Amo, J. R., Herrera Triguero, F., & Lozano Márquez, M. (2007). Evolutionary Stratified Training Set Selection for Extracting Classification Rules with trade off Precision-Interpretability. Data \& Knowledge Engineering, 60, 90-108.
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Alcalá, R., Alcala-Fdez, J., Gacto, M. J., & Herrera Triguero, F. (2007). Genetic Learning of Membership Functions for Mining Fuzzy Association Rules. 1538-1543. London (United Kingdom). (Original work published 2026)
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