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Francisco Herrera Triguero
First name
Francisco
Last name
Herrera Triguero
2005
2004
del Jesus Díaz, M. J., González García, P., Herrera Triguero, F., & Mesonero, M. (2004). Algoritmo Evolutivo de Extracción de reglas de Asociación aplicado a un problema de marketing. 102-104. Córdoba (Spain).
del Jesus Díaz, M. J., González García, P., & Herrera Triguero, F. (2004). Extacción de conocimiento con algoritmos evolutivos y reglas difusas. Pearson Prentice Hall.
del Jesus Díaz, M. J., González García, P., Herrera Triguero, F., & Mesonero, M. (2004). Extracción de reglas DNF difusas en un problema de marketing. 351-356. Jaén (Spain).
Alcala-Fdez, J., del Jesus Díaz, M. J., Garrell, J.-M., Herrera Triguero, F., Martínez, C., & Sánchez, L. (2004). Proyecto KEEL: Desarrollo de una herramienta para el análisis e implementación de algoritmos de extracción de conocimiento evolutivos. (Original work published)
Cano De Amo, J. R., Herrera Triguero, F., & Lozano Márquez, M. (2004). Selección Evolutiva Estratificada de Conjuntos de Entrenamiento para la Obtención de Bases de Reglas con un Alto Equilibrio entre Precisión e Interpretabilidad (R. Giráldez, J. C. Riquelme, & J. S. Aguilar, Eds.).
Herrera Triguero, F., Hervas-Martínez, C., Otero, J., & Sánchez, L. (2004). Un estudio empírico preliminar sobre los tests estadísticos más habituales en el aprendizaje automático. Santander (España): R. Giráldez, J.C. Riquelme, J.S. Aguilar.
2003
Cordón García, Ó., del Jesus Díaz, M. J., Herrera Triguero, F., Magdalena, L., & Villar, P. (2003). A Multiobjective Genetic Learning Process for joint Feature Selection and Granularity and Contexts Learning in Fuzzy Rule-Based Classification Systems (J. Casillas, Ó. Cordón García, F. Herrera Triguero, & L. Magdalena, Eds.). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-37057-4_4
Cordón García, Ó., del Jesus Díaz, M. J., Herrera Triguero, F., Magdalena, L., & Villar, P. (2003). A Multiobjective Genetic Learning Process for joint Feature Selection and Granularity and Contexts Learning in Fuzzy Rule-Based Classification Systems (J. Casillas, Ó. Cordón García, F. Herrera Triguero, & L. Magdalena, Eds.). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-37057-4_4
Cano De Amo, J. R., Herrera Triguero, F., & Lozano Márquez, M. (2003). An Study on the Combination of Evolutionary Algorithms and Stratified Strategies for Training Set Selection in Data Mining. Presented at the. (Original work published 2026)