del Jesus Díaz, M. J., González García, P., & Herrera Triguero, F. (2005). Inducción evolutiva multiobjetivo de reglas de descripción de subgrupos en un problema de marketing. 661-669. Granada (Spain).
Francisco Herrera Triguero
First name
Francisco
Last name
Herrera Triguero
2005
2004
Alcala-Fdez, J., del Jesus Díaz, M. J., Garrell, J.-M., Herrera Triguero, F., Martínez, C., & Sánchez, L. (2004). Proyecto KEEL: Desarrollo de una herramienta para el análisis e implementación de algoritmos de extracción de conocimiento evolutivos. (Original work published)
Cano De Amo, J. R., Herrera Triguero, F., & Lozano Márquez, M. (2004). Selección Evolutiva Estratificada de Conjuntos de Entrenamiento para la Obtención de Bases de Reglas con un Alto Equilibrio entre Precisión e Interpretabilidad (R. Giráldez, J. C. Riquelme, & J. S. Aguilar, Eds.).
Herrera Triguero, F., Hervas-Martínez, C., Otero, J., & Sánchez, L. (2004). Un estudio empírico preliminar sobre los tests estadísticos más habituales en el aprendizaje automático. Santander (España): R. Giráldez, J.C. Riquelme, J.S. Aguilar.
del Jesus Díaz, M. J., González García, P., Herrera Triguero, F., & Mesonero, M. (2004). Algoritmo Evolutivo de Extracción de reglas de Asociación aplicado a un problema de marketing. 102-104. Córdoba (Spain).
del Jesus Díaz, M. J., González García, P., & Herrera Triguero, F. (2004). Extacción de conocimiento con algoritmos evolutivos y reglas difusas. Pearson Prentice Hall.
del Jesus Díaz, M. J., González García, P., Herrera Triguero, F., & Mesonero, M. (2004). Extracción de reglas DNF difusas en un problema de marketing. 351-356. Jaén (Spain).
2003
Alcalá, R., Cano De Amo, J. R., Cordón García, Ó., Herrera Triguero, F., Villar, P., & Zwir, I. (2003). Linguistic Modeling with Hierarchical Systems of Weighted Linguistic Rules. International Journal of Approximate Reasoning, 32, 187-215.
Lozano Márquez, M., Herrera Triguero, F., & Cano De Amo, J. R. (2003). Replacement Strategies to Maintain Useful Diversity in Steady-State Genetic Algorithms. Presented at the. (Original work published 2026)
Sánchez, L., & Otero, J. (2003). Tuning fuzzy partitions or assigning weights to fuzzy rules: which is better? (J. Casillas, Ó. Cordón García, F. Herrera Triguero, & L. Magdalena, Eds.). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-37058-1_15