A Pareto Based Ensemble with Feature and Instance Selection for Learning from Multi-Class Imbalanced Datasets

Conference Paper 2018

Authors: Alberto Luis Fernández Hilario, Cristóbal J. Carmona, Maria José del Jesus Díaz, Francisco Herrera Triguero

Proc. of the XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (XVIII CAEPIA)Pages 1316-1317

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Fernández Hilario, A. L., Carmona, C. J., del Jesus Díaz, M. J., & Herrera Triguero, F. (2018). A Pareto Based Ensemble with Feature and Instance Selection for Learning from Multi-Class Imbalanced Datasets. Proc. Of the XVIII Conferencia de la Asociación Española Para la Inteligencia Artificial (XVIII CAEPIA), 1316-1317.

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TIN2015-68454-R : Modelos de ciencia de datos para la resolución de problemas complejos. Aplicaciones en biomedicina, biotecnología, energías renovables y empresa
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