International Journal of Neural SystemsVolume 27Pages 1-17
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Fernández Hilario, A. L., Carmona, C. J., del Jesus Díaz, M. J., & Herrera Triguero, F. (2017). A Pareto Based Ensemble with Feature and Instance Selection for Learning from Multi-Class Imbalanced Datasets. International Journal of Neural Systems, 27, 1-17. https://doi.org/10.1142/S0129065717500289
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- TIN2014-57251-P : Herramientas y modelos de ciencia de datos utilizando inteligencia computacional
- TIN2015-68454-R : Modelos de ciencia de datos para la resolución de problemas complejos. Aplicaciones en biomedicina, biotecnología, energías renovables y empresa
- P11-TIC-7765
- UJA2014/06/15 : Retos actuales en minería de datos: nuevos modelos para la resolución de problemas con clases difíciles
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