mldr: Paquete R para Exploración de Datos Multietiqueta

La clasificación tradicional de datos trabaja con varios atributos de entrada y uno solo de salida. La clasificación multietiqueta, por el contrario, implica predecir simultáneamente más de un atributo de salida, por lo que los algoritmos de clasificación han de afrontar una tarea considerablemente más compleja. La clasificación de datos multietiqueta es una labor de creciente importancia, presente en ámbitos como la categorización de textos, el etiquetado de imágenes o la identificación de sonidos en un medio. mldr es un paquete R que incorpora una serie de herramientas para cargar y crear datasets multietiqueta, calcular diversas medidas de caracterización de los datos, generar varios gráficos que muestran su distribución, y manipular los datasets para tratar de facilitar la tarea de los algoritmos de preprocesamiento y de clasificación. Además, la interfaz gráfica de usuario incluida permite que usuarios sin experiencia con R accedan a las mismas funcionalidades.