Publications

2007

CoEvRBFN: An Approach to Solving the Classification Problem with a Hybrid Cooperative-Coevolutive Algorithm

María Dolores Pérez Godoy, Antonio Rivas, Maria José del Jesus Díaz, Ignacio Rojas

Boosting fuzzy rules in classification problems under single-winner inference

Luciano Sánchez, José Otero

2006

Incorporating Knowledge in Evolutionary Prototype Selection

Salvador García López, José Ramón Cano De Amo, Francisco Herrera Triguero

Induction of descriptive fuzzy classifiers with the Logitboost algorithm

José Otero, Luciano Sánchez

Knowledge Extraction from Fuzzy Data for Estimating Consumer Behavior Models

J. Casillas, L. Sánchez

Multiobjective Evolutionary Induction of Subgroup Discovery Fuzzy Rules: A Case Study in Marketing

Francisco Berlanga, Maria José del Jesus Díaz, Pedro González García, Francisco Herrera Triguero, M. Mesonero

Obtaining Compact and Still Accurate Linguistic Fuzzy Rule-Based Systems by Using Multi-Objetive Genetic Algorithms

Rafael Alcalá, Jesus Alcala-Fdez, M. Gacto, Francisco Herrera Triguero

Obtención de Sistemas Basados en Reglas Difusas Precisos y Compactos Mediante Algoritmos Genéticos Multiobjetivo

Rafael Alcalá, Jesus Alcala-Fdez, M. Gacto

Improving Fuzzy Rule-Based Decision Models by Means of a Genetic 2-Tuples Based Tuning and the Rule Selection

Rafael Alcalá, Jesus Alcala-Fdez, Francisco Berlanga, M. Gacto, Francisco Herrera Triguero

Genetic Lateral and Amplitude Tuning with Rule Selection for Fuzzy Control of Heating, Ventilating and Air Conditioning Systems

Rafael Alcalá, Jesus Alcala-Fdez, Francisco Berlanga, M. Gacto, Francisco Herrera Triguero

Genetic Algorithms for Estimating Longest Path from Inherently Fuzzy Data Acquired with GPS

José Villar, Adolfo Otero, José Otero, Luciano Sánchez

Fuzzy Rule Reduction and Tuning of Fuzzy Logic Controllers for a HVAC System

Rafael Alcalá, Jesus Alcala-Fdez, M. Gacto, Francisco Herrera Triguero, Cengiz Kahraman

Boosting of fuzzy models for high-dimensional imprecise datasets

Luciano Sánchez, José Ramón Cano De Amo

A proposal of Evolutionary Prototype Selection for Class Imbalance Problems

Salvador García López, José Ramón Cano De Amo, Alberto Luis Fernández Hilario, Francisco Herrera Triguero

A Multiobjective Genetic Fuzzy System with Imprecise Probability Fitness for Vague Data

L. Sánchez, I. Couso, J. Casillas

A Genetic-Programming-Based Approach for the Learning of Compact Fuzzy Rule-Based Classification Systems

Francisco Berlanga, Maria José del Jesus Díaz, M. Gacto, Francisco Herrera Triguero

A first study on the use of fuzzy rule based classification systems for problems with imbalanced data sets

Maria José del Jesus Díaz, Alberto Luis Fernández Hilario, Salvador García López, Francisco Herrera Triguero

On the Combination of Evolutionary Algorithms and Stratified Strategies for Training Set Selection in Data Mining

José Ramón Cano De Amo, Francisco Herrera Triguero, Manuel Lozano Márquez

Un primer estudio sobre el uso de los sistemas de clasificación basados en reglas difusas en problemas de clasificación con clases no balanceadas

Alberto Luis Fernández Hilario, Salvador García López, Francisco Herrera Triguero, Maria José del Jesus Díaz

Un primer estudio sobre el uso de los sistemas de clasificación basados en reglas difusas en problemas de clasificación con clases no balanceadas

Alberto Fernández, Salvador García López, Francisco Herrera Triguero, Maria José del Jesus Díaz

The multi-L-REP decomposition and its application to a point-in-polygon inclusion test

Francisco Martínez, Antonio Rueda, Francisco Feito

2005

Inducción evolutiva multiobjetivo de reglas de descripción de subgrupos en un problema de marketing

Maria José del Jesus Díaz, Pedro González García, Francisco Herrera Triguero

Instance Selection Using Evolutionary Algorithms: An Experimental Study

José Ramón Cano De Amo, Francisco Herrera Triguero, Manuel Lozano, Nikhil Pal, Lakhmi Jain

Layer-based Decompositions of Polyhedra

Antonio Rueda, Francisco Martínez, Francisco Feito

Learning compact fuzzy rule-based classification systems with genetic programming

Francisco Berlanga, Maria José del Jesus Díaz, Francisco Herrera Triguero

Learning fuzzy rules using genetic programming: Context-free grammar definition for high-dimensionality problems

Francisco Berlanga, Maria José del Jesus Díaz, Francisco Herrera Triguero

Managing imprecisely observed data in Genetic Fuzzy Models by means of a fuzzy-valued fitness function

Luciano Sánchez, Inés Couso

Multiobjective evolutionary induction of subgroup discovery rules in a market problem

Francisco Berlanga, Maria José del Jesus Díaz, Pedro González García, Francisco Herrera Triguero

Replacement Strategies to Maintain Useful Diversity in Steady-State Genetic Algorithms

Manuel Lozano, Francisco Herrera Triguero, José Ramón Cano De Amo

Strategies for Scaling Up Evolutionary Instance Reduction Algorithms for Data Mining

José Ramón Cano De Amo, Francisco Herrera Triguero, Manuel Lozano, Ashish Ghosh, Lakhmi Jain

Stratification for Scaling Up Evolutionary Prototype Selection

José Ramón Cano De Amo, Francisco Herrera Triguero, Manuel Lozano Márquez

Técnicas de reducción de datos en KDD

José Ramón Cano De Amo, Francisco Herrera Triguero

IN-RECS: Índice de Impacto de las Revistas Españolas de Ciencias Sociales

E. Jiménez, E. Delgado, A.G. López-Herrera, M. Gacto, D. Torres, M. Moneda, R. Ruiz-Baños, J.M. Pérez, R. Bailón, E. Poyatos, M. Rodríguez

A Study on the Combination of Evolutionary Algorithms and Stratified Strategies for Training Set Selection in Data Mining

José Ramón Cano De Amo, Francisco Herrera Triguero, Manuel Lozano Márquez, F. Hoffmann, M. Köppen, F. Klawonn, R. Roy

A fuzzy definition of mutual information with application to the design of genetic fuzzy classifiers

Luciano Sánchez, María Suárez, Inés Couso

Ajuste Evolutivo Lateral y de Amplitud de etiquetas para Sistemas Basados en Reglas Difusas

Rafael Alcalá, Jesus Alcala-Fdez, M. Gacto, Francisco Herrera Triguero

Application of ANOVA to a Cooperative-Coevolutionary Optimization of RBFNs

Antonio Rivas, Ignacio Rojas, Julio Ortega

Aprendizaje de reglas difusas mediante programación genética en problemas con alta dimensionalidad

Francisco Berlanga, Maria José del Jesus Díaz, Francisco Herrera Triguero

Assessing the differences in accuracy between GFSs with bootstrap tests

Luciano Sánchez, Jesus Alcala-Fdez

De la teoría a la práctica: una reflexión sobre el EEES en aula

Samuel Romero, José Ramón Cano De Amo, María Prados-Suarez, Maria Rivero-Cejudo

Estudio de las Fases de un Algoritmo de Optimización para Redes de Funciones de Base Radial

Antonio Jesús Rivera Rivas, I. Rojas, Ortega Lopera

Evolutionary Induction of Descriptive Rules in a Market Problem

Maria José del Jesus Díaz, Pedro González García, Francisco Herrera Triguero, M. Mesonero, D. Ruan, G. Chen, E.E. Kerre, G. Wets

Genetic Lateral and Amplitude Tuning of Membership Functions for Fuzzy Systems

Rafael Alcalá, Jesus Alcala-Fdez, M. Gacto, Francisco Herrera Triguero

Genetic tuning of fuzzy rule deep structures preserving interpretability for linguistic modeling

J. Casillas, Óscar Cordón García, Maria José del Jesus Díaz, Francisco Herrera Triguero

2004

Preliminary results on the application of boosting to learn weighted fuzzy rules under single-winner inference

Luciano Sánchez, José Otero, María Suárez

Una estrategia difusa para la aplicación de operadores en un algoritmo evolutivo

Antonio Jesús Rivera Rivas, I. Rojas, Ortega Lopera, Maria José del Jesus Díaz

Predicción de series temporales mediante la coevolución de funciones base

Antonio Jesús Rivera Rivas, I. Rojas, Ortega Lopera

Proyecto KEEL: Desarrollo de una herramienta para el análisis e implementación de algoritmos de extracción de conocimiento evolutivos

Jesus Alcala-Fdez, Maria José del Jesus Díaz, Josep-Maria Garrell, Francisco Herrera Triguero, Cesar Martínez, Luciano Sánchez

Selección Evolutiva Estratificada de Conjuntos de Entrenamiento para la Obtención de Bases de Reglas con un Alto Equilibrio entre Precisión e Interpretabilidad

José Ramón Cano De Amo, Francisco Herrera Triguero, Manuel Lozano Márquez, R. Giráldez, J. Riquelme, J. Aguilar

Un estudio empírico preliminar sobre los tests estadísticos más habituales en el aprendizaje automático

Francisco Herrera Triguero, Cesar Hervas-Martínez, J Otero, Luciano Sánchez