Pulgar Rubio, F. J., Charte Ojeda, F., Rivera Rivas, A. J., & del Jesus Díaz, M. J. (2018). AEkNN: An AutoEncoder kNN-Based Classifier With Built-in Dimensionality Reduction. International Journal of Computational Intelligence Systems, 12, 436-452. https://doi.org/10.2991/ijcis.2019.0025 (Original work published 2018)
Antonio Jesús Rivera Rivas
First name
Antonio Jesús
Last name
Rivera Rivas
2018
Trujillo, D., Rivera Rivas, A. J., Charte Ojeda, F., & del Jesus Díaz, M. J. (2018). An Approximation to Deep Learning Touristic-Related Time Series Forecasting. 448-456. Madrid (Spain). https://doi.org/10.1007/978-3-030-03493-1_47 (Original work published)
Pulgar Rubio, F. J., Rivera Rivas, A. J., Charte Ojeda, F., & del Jesus Díaz, M. J. (2018). Análisis del impacto de datos desbalanceados en el rendimiento predictivo de redes neuronales convolucionales. 1213-1218. Granada (Spain). (Original work published)
Martínez, F., Frías Bustamante, M. del P., Pérez Godoy, M. D., & Rivera Rivas, A. J. (2018). Dealing with seasonality by narrowing the training set in time series forecasting with kNN. Expert Systems with Applications, 103, 38-48. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.03.005
Rivera Rivas, A. J., Charte Ojeda, F., Espinilla, M., & Pérez Godoy, M. D. (2018). Nuevas arquitecturas hardware de procesamiento de alto rendimiento para aprendizaje profundo. Enseñanza y aprendizaje de ingeniería de computadores. Revista de experiencias docentes en ingeniería de computadores, 8, 67-83.
2017
Martínez, F., Frías Bustamante, M. del P., Pérez Godoy, M. D., & Rivera Rivas, A. J. (2017). A methodology for applying k-nearest neighbor to time series forecasting. Artificial Intelligence Review. https://doi.org/10.1007/s10462-017-9593-z (Original work published 2026)
Martínez, F., Frías, M., Charte Ojeda, F., & Rivera Rivas, A. J. (2017). A specialized lazy learner for time series forecasting. 1397-1403. Costa Ballena, Rota, Cáadiz (Spain). (Original work published)
Rivera Rivas, A. J., Charte Ojeda, F., Pulgar Rubio, F. J., & del Jesus Díaz, M. J. (2017). A Transformation Approach Towards Big Data Multilabel Decision Trees. 73-84. Cádiz (Spain). https://doi.org/10.1007/978-3-319-59153-7_7 (Original work published)
Charte Ojeda, F., Romero, I., Pérez Godoy, M. D., Rivera Rivas, A. J., & Castro, E. (2017). Comparative analysis of data mining and response surface methodology predictive models for enzymatic hydrolysis of pretreated olive tree biomass. Computers \& Chemical Engineering, 101, 23-30. https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2017.02.008
Charte Ojeda, F., Rueda, A. J., Espinilla, M., & Rivera Rivas, A. J. (2017). Evolución tecnológica del hardware de vídeo y las GPU en los ordenadores personales. Enseñanza y aprendizaje de ingeniería de computadores. Revista de experiencias docentes en ingeniería de computadores, 7, 111-128.