Descripción
Manuel Germán Morales es un Investigador Predoctoral en el grupo de Investigación TIC-207 SiMiDat de la Universidad de Jaén, donde también está matriculado como estudiante de doctorado en el programa de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), con especialización en Inteligencia Artificial. Posee una sólida formación académica, habiendo completado previamente tanto el Grado en Ingeniería Informática (2018 - 2022) como el Máster en Ingeniería Informática (2022-2024).
Su investigación inicial se centró en el desarrollo de modelos evolutivos para optimizar el dimensionado de sistemas fotovoltaicos monofaciales. Durante este proceso, creó una aplicación que le permitió explorar diversas técnicas de Computación Evolutiva, así como familiarizarse con otras herramientas relevantes para su desarrollo. Actualmente, está especializándose en el campo de predicción de series temporales mediante el uso de algoritmos de Aprendizaje Profundo.
El objetivo principal de su investigación es diseñar y desarrollar soluciones que aprovechen el potencial de los algoritmos de Aprendizaje Profundo, teniendo en cuenta su consumo energético (IA Verde, o, Green AI), así como la capacidad de transferir conocimientos de otros dominios a un caso de estudio mediante el Aprendizaje por Transferencia (Transfer Learning). Además de su labor investigativa, ha colaborado en la creación de material docente para diversas actividades de difusión.