Facilita la predicción de series de tiempo al automatizar este proceso utilizando cuatro funciones principales: prep()
, modl()
, pred()
y postp()
. Presenta diferentes métodos de preprocesamiento para homogeneizar la varianza y eliminar la tendencia y la estacionalidad. También tiene el potencial de reunir diferentes modelos predictivos para hacer comparativas. Características de los modelos ARIMA y Regresión de minería de datos (usando caret).
Enlace
Tipo
R package