IACC 1

Optimizaciones de alto rendimiento en la construcción de simuladores de circuitos cuánticos: el caso de QSim

Manuel Pegalajar Cuéllar (presenta el trabajo)

Quantum Machine Learning para la predicción de enfermedades hepáticas

Laura M. Donaire (presenta el trabajo), Elena R. Rull, Gloria Ortega, Francisco Orts y Ester M. Garzón

Hybrid Reward-Driven Reinforcement Learning for Efficient Quantum Circuit Synthesis

Sara Giordano (presenta el trabajo), Kornikar Sen y Miguel A. Martin-Delgado

Detección de Entrelazamiento con Redes Neuronales Cuánticas y Clásicas

Daniel Manzano, Ernesto Acosta, Carlos Cano (presenta el trabajo) y Guillermo Botella

Variational Quantum Generative Modeling by Sampling Expectation Values of Tunable Observables

Kevin Shen, Andrii Kurkin, Adrián Pérez-Salinas (presenta el trabajo), Elvira Shishenina, Vedran Dunjko y Hao Wang