SG 4Selección de contexto, refinamiento de datos y aprendizaje con pocos datos

PHYperImpute: Imputación Filogenética Adaptativa mediante Selección Automática de Modelos

José M. Torres-Domínguez, Sergio Santander-Jiménez (presenta el trabajo) y Miguel A. Vega-Rodríguez

Aprendizaje frugal en series temporales mediante técnicas de aprendizaje con pocas muestras

Elena Álvarez (presenta el trabajo) y Sebastián Ventura

Destilación Bloque a Bloque para un Aprendizaje Eficiente con Datos Escasos

Irene Trigueros-Lorca, Leonardo Concepción, Christian Wagner, Isaac Triguero y Daniel Molina (presenta el trabajo)

Corrección de Instancias Ruidosas mediante Gradientes en Datos Tabulares y Series Temporales

J.Javier Alonso-Ramos (presenta el trabajo), Ignacio Aguilera-Martos, Francisco Herrera y Andrés Herrera-Poyatos