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SG 4Selección de contexto, refinamiento de datos y aprendizaje con pocos datos

Miércoles 11 de noviembre de 2026, de 11:00 a 12:30

PHYperImpute: Imputación Filogenética Adaptativa mediante Selección Automática de Modelos

José M. Torres-Domínguez, Sergio Santander-Jiménez y Miguel A. Vega-Rodríguez

LUCoS: Selección Latente no Supervisada de Contexto para Modelos Fundacionales Tabulares

Oroel Ipas, Guillermo Gomez-Trenado, Rocío Romero-Zaliz y Isaac Triguero

Aprendizaje frugal en series temporales mediante técnicas de aprendizaje con pocas muestras

Elena Álvarez y Sebastián Ventura

Destilación Bloque a Bloque para un Aprendizaje Eficiente con Datos Escasos

Irene Trigueros-Lorca, Leonardo Concepción, Christian Wagner, Isaac Triguero y Daniel Molina

Corrección de Instancias Ruidosas mediante Gradientes en Datos Tabulares y Series Temporales

J.Javier Alonso-Ramos, Ignacio Aguilera-Martos, Francisco Herrera y Andrés Herrera-Poyatos

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