SG 9Librerías y frameworks IA

SDRDPy: Una aplicación para la visualización gráfica del conocimiento obtenido con algoritmos de reglas descriptivas supervisadas

María Asunción Padilla Rascón (presenta el trabajo), Pedro González y Cristóbal J. Carmona

Librería para la evaluación de métodos de detección de anomalías en series temporales

Pedro R. Velasco (presenta el trabajo), Amelia Zafra y Sebastián Ventura

SSLearn: A Semi-Supervised Learning library for Python

José Luis Garrido-Labrador (presenta el trabajo), Jesús Manuel Maudes-Raedo, Juan José Rodríguez y César Ignacio García-Osorio

Framework para la evaluación de métodos de explicabilidad en inteligencia artificial

María Teresa Alba (presenta el trabajo), José María Luna y Amelia Zafra