Antonio Jesús Rivera Rivas

First name
Antonio Jesús
Last name
Rivera Rivas

2017

Pulgar Rubio, F. J., Rivera Rivas, A. J., Charte Ojeda, F., & del Jesus Díaz, M. J. (2017). On the Impact of Imbalanced Data in Convolutional Neural Networks Performance. 220-232. La Rioja (Spain). https://doi.org/10.1007/978-3-319-59650-1_19 (Original work published)
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Charte Ojeda, F., Espinilla, M., Rivera Rivas, A. J., & Pulgar Rubio, F. J. (2017). Uso de dispositivos FPGA como apoyo a la enseñanza de asignaturas de arquitectura de computadores. Enseñanza Y Aprendizaje de Ingeniería de Computadores. Revista de Experiencias Docentes en Ingeniería de Computadores, 7, 37-52.
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Martínez, F., Frías Bustamante, M. del P., Pérez Godoy, M. D., & Rivera Rivas, A. J. (2017). A methodology for applying k-nearest neighbor to time series forecasting. Artificial Intelligence Review. https://doi.org/10.1007/s10462-017-9593-z (Original work published 2026)
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Martínez, F., Frías, M., Charte Ojeda, F., & Rivera Rivas, A. J. (2017). A specialized lazy learner for time series forecasting. 1397-1403. Costa Ballena, Rota, Cáadiz (Spain). (Original work published)
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2016

Herrera Triguero, F., Charte Ojeda, F., Rivera Rivas, A. J., & del Jesus Díaz, M. J. (2016). Multilabel Classification: Problem Analysis, Metrics and Techniques. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-41111-8
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Charte Ojeda, F., Rivera Rivas, A. J., del Jesus Díaz, M. J., & Herrera Triguero, F. (2016). On the Impact of Dataset Complexity and Sampling Strategy in Multilabel Classifiers Performance. 500-511. Seville (Spain). https://doi.org/10.1007/978-3-319-32034-2_42 (Original work published)
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Charte Ojeda, F., Charte, D. ", Rivera Rivas, A. J., del Jesus Díaz, M. J., & Herrera Triguero, F. (2016). R Ultimate Multilabel Dataset Repository. 487-499. Seville (Spain). https://doi.org/10.1007/978-3-319-32034-2_41 (Original work published)
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Espinilla, M., Rivera Rivas, A. J., Pérez Godoy, M. D., Medina, J., Martínez, L., & Nugent, C. (2016). Recognition of Activities in Resource Constrained Environments; Reducing the Computational Complexity (C. R. García, P. Caballero-Gil, M. Burmester, & A. Quesada-Arencibia, Eds.). Cham: Springer International Publishing.
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Carmona, C. J., Pulgar Rubio, F. J., Rivera Rivas, A. J., del Jesus Díaz, M. J., & García, J. J. A. (2016). Estimating the Maximum Power Delivered by Concentrating Photovoltaics Technology Through Atmospheric Conditions Using a Differential Evolution Approach. 273-282. Sevilla (Spain): Springer. (Original work published 2026)
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Charte Ojeda, F., Rivera Rivas, A. J., Pulgar Rubio, F. J., & del Jesus Díaz, M. J. (2016). Explotación de la potencia de procesamiento mediante paralelismo: un recorrido histórico hasta la GPGPU. Enseñanza Y Aprendizaje de Ingeniería de Computadores. Revista de Experiencias Docentes en Ingeniería de Computadores, 6, 19-33.
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