Maria José del Jesus Díaz

First name
Maria José
Last name
del Jesus Díaz

2018

García-Vico, Ángel M. ., Carmona, C. J. ., González García, P. ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2018). MOEA-EFEP: Un algoritmo evolutivo multi-objetivo para la extracción de patrones emergentes difusos. 671-672.
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Carmona, C. J. ., del Jesus Díaz, M. J. ., & Herrera Triguero, F. . (2018). A Unifying Analysis for the Supervised Descriptive Rule Discovery via the Weighted Relative Accuracy. Knowledge-Based Systems, 139, 89-100. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.10.015
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Luna, J. ., Reyes, O. ., del Jesus Díaz, M. J. ., & Ventura, S. . (2018). Reglas de asociación en datos multi-instancia mediante programación genética gramatical. 815-820. Granada. (Original work published)
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Pulgar Rubio, F. J. . ., Charte Ojeda, F. ., Rivera Rivas, A. J. ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2018). AEkNN: An AutoEncoder kNN-Based Classifier With Built-in Dimensionality Reduction. International Journal of Computational Intelligence Systems, 12, 436-452. https://doi.org/10.2991/ijcis.2019.0025 (Original work published 2018)
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Charte Ojeda, F. ., Rivera Rivas, A. J. ., Charte, D. ", del Jesus Díaz, M. J. ., & Herrera Triguero, F. . (2018). Tips, guidelines and tools for managing multi-label datasets: The mldr.datasets R package and the Cometa data repository. Neurocomputing, 289, 68-85. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.02.011
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Trujillo, D. ., Rivera Rivas, A. J. ., Charte Ojeda, F. ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2018). An Approximation to Deep Learning Touristic-Related Time Series Forecasting. 448-456. Madrid (Spain). https://doi.org/10.1007/978-3-030-03493-1_47 (Original work published)
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Viedma, D. T., Rivera Rivas, A. J. ., Charte Ojeda, F. ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2018). Una primera aproximación a la predicción de variables turísticas con Deep Learning. 939-943. Granada (Spain). (Original work published)
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García-Vico, Ángel M. ., Carmona, C. J. ., Martín, D. ., García-Borroto, M. ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2018). An Overview of Emerging Pattern Mining in Supervised Descriptive Rule Discovery: Taxonomy, Empirical Study, Trends and Prospects. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, 8. https://doi.org/10.1002/widm.1231
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García-Vico, Ángel M. ., Carmona, C. J. ., González García, P. ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2018). Una primera aproximación para la extracción de patrones emergentes en flujos continuos de datos. 1093-1098. Mejor trabajo del II Workshop en Big Data y Análisis de Datos Escalable - BigDADE 2018.
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Pulgar Rubio, F. J. . ., Rivera Rivas, A. J. ., Charte Ojeda, F. ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2018). Análisis del impacto de datos desbalanceados en el rendimiento predictivo de redes neuronales convolucionales. 1213-1218. Granada (Spain). (Original work published)
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