Maria José del Jesus Díaz

First name
Maria José
Last name
del Jesus Díaz

2019

Charte Ojeda, F. ., Rivera Rivas, A. J. ., Martínez, F. ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2019). Automating Autoencoder Architecture Configuration: An Evolutionary Approach. 339-349. https://doi.org/10.1007/978-3-030-19591-5_35 (Original work published 2019)
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2018

García-Vico, Ángel M. ., Carmona, C. J. ., Martín, D. ., García-Borroto, M. ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2018). An Overview of Emerging Pattern Mining in Supervised Descriptive Rule Discovery: Taxonomy, Empirical Study, Trends and Prospects. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, 8. https://doi.org/10.1002/widm.1231
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García-Vico, Ángel M. ., Carmona, C. J. ., González García, P. ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2018). Una primera aproximación para la extracción de patrones emergentes en flujos continuos de datos. 1093-1098. Mejor trabajo del II Workshop en Big Data y Análisis de Datos Escalable - BigDADE 2018.
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Pulgar Rubio, F. J. . ., Rivera Rivas, A. J. ., Charte Ojeda, F. ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2018). Análisis del impacto de datos desbalanceados en el rendimiento predictivo de redes neuronales convolucionales. 1213-1218. Granada (Spain). (Original work published)
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Puentes, F. ., Pérez Godoy, M. D. . ., González García, P. ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2018). Análisis preliminar de marcos tecnológicos en data stream. 1117-1122. Granada (España). (Original work published)
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Carmona, C. J. ., del Jesus Díaz, M. J. ., & Herrera Triguero, F. . (2018). Atipicidad: Medida de calidad clave dentro del descubrimiento de reglas descriptivas supervisadas. 827-828.
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González García, P. ., García-Vico, Ángel M. ., Carmona, C. J. ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2018). Improvement of subgroup descriptions in noisy data by detecting exceptions. Progress in Artificial Intelligence, 7, 55-64. https://doi.org/10.1007/s13748-017-0131-7
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Pulgar Rubio, F. J. . ., Charte Ojeda, F. ., Rivera Rivas, A. J. ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2018). A First Approach to Face Dimensionality Reduction Through Denoising Autoencoders. 439-447. Madrid (Spain). https://doi.org/10.1007/978-3-030-03493-1_46 (Original work published)
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Luna, J. M., Pechenizkiy, M. ., del Jesus Díaz, M. J. ., & Ventura, S. . (2018). Mining Context-Aware Association Rules Using Grammar-Based Genetic Programming. IEEE Transactions on Cybernetics, 48, 3030-3044. https://doi.org/10.1109/TCYB.2017.2750919 (Original work published 2025)
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Fernández Hilario, A. L. . ., Carmona, C. J. ., del Jesus Díaz, M. J. ., & Herrera Triguero, F. . (2018). A Pareto Based Ensemble with Feature and Instance Selection for Learning from Multi-Class Imbalanced Datasets. Proc. Of the XVIII Conferencia De La Asociación Española Para La Inteligencia Artificial (XVIII CAEPIA), 1316-1317.
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