Maria José del Jesus Díaz

First name
Maria José
Last name
del Jesus Díaz

2017

Rivera Rivas, A. J. ., Charte Ojeda, F. ., Pulgar Rubio, F. J. . ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2017). A Transformation Approach Towards Big Data Multilabel Decision Trees. 73-84. Cádiz (Spain). https://doi.org/10.1007/978-3-319-59153-7_7 (Original work published)
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García-Vico, Ángel M. ., Carmona, C. J. ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2017). Análisis de Diferentes Tipos de Reglas en Sistemas Difusos Evolutivos para Minería de Patrones Emergentes. 876-885.
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García-Vico, Ángel M. ., González García, P. ., Carmona, C. J. ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2017). Impact of the Type of Rule in Fuzzy Emerging Pattern Mining on a Big Data Approach. Presentado en.
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Triguero, I. ., Gonzalez, S. ., Moyano, J. ., García López, S. ., Alcala-Fdez, J. ., Luengo, J. ., … PRESS., A. . (2017). KEEL 3.0: An Open Source Software for Multi-Stage Analysis in Data Mining. International Journal of Computational Intelligence Systems, 10, 1238-1249.
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Pulgar Rubio, F. J. . ., Rivera Rivas, A. J. ., Pérez Godoy, M. D. . ., González García, P. ., Carmona, C. J. ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2017). MEFASD-BD: Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Subgroup Discovery in Big Data Environments - A MapReduce Solution. Knowledge-Based Systems, 117, 70-78. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.08.021
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Pulgar Rubio, F. J. . ., Rivera Rivas, A. J. ., Charte Ojeda, F. ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2017). On the Impact of Imbalanced Data in Convolutional Neural Networks Performance. 220-232. La Rioja (Spain). https://doi.org/10.1007/978-3-319-59650-1_19 (Original work published)
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García-Vico, Ángel M. ., González García, P. ., del Jesus Díaz, M. J. ., & Carmona, C. J. . (2017). A First Approach to Handle Emergining Patterns Mining on Big Data Problems: The EvAEFP-Spark Algorithm. 1-6.
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2016

Charte Ojeda, F. ., Rivera Rivas, A. J. ., Pulgar Rubio, F. J. . ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2016). Explotación de la potencia de procesamiento mediante paralelismo: un recorrido histórico hasta la GPGPU. Enseñanza Y Aprendizaje De ingeniería De Computadores. Revista De Experiencias Docentes En ingeniería De Computadores, 6, 19-33.
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García-Vico, Ángel M. ., Carmona, C. J. ., González García, P. ., & del Jesus Díaz, M. J. . (2016). Minería de Patrones Emergentes: Una oportunidad para la extracción evolutiva de conocimiento. Presentado en.
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Charte Ojeda, F. ., Rivera Rivas, A. J. ., del Jesus Díaz, M. J. ., & Herrera Triguero, F. . (2016). MLSMOTE: Approaching imbalanced multilabel learning through synthetic instance generation. XVII Conferencia De La Asociación Española Para La Inteligencia Artificial (CAEPIA 2016), 821-822. Salamanca (Spain). (Original work published)
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