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SG 11Fundamentos, modelos y aplicaciones

Jueves 12 de noviembre de 2026, de 9:30 a 11:00

Sala Pascual Rivas (P0)

Preside María Dolores Pérez

En negrita, quien presenta cada trabajo.

Real World Implementation of Deep Reinforcement Learning Policies for Environmental Missions with Autonomous Surface Vehicles

Dame Seck Diop, Alejandro Mendoza Barrionuevo (presenta el trabajo), Alejandro Casado-Pérez, Samuel Yanes Luis, Sergio L. Toral y Daniel Gutiérrez Reina

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A transformer-based hierarchical learning model for the detection of cybersecurity threats

Jose Manuel Martínez-Ramírez (presenta el trabajo), Manuel Lucena, Óscar Cordón y Cristóbal José Carmona

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Virus Autorreplicantes en LLMs: Checkpoints como Vectores de Malware mediante Fine-Tuning Malicioso

Virilo Tejedor, Cristina Zuheros (presenta el trabajo), Carlos Peláez-González, David Herrera-Poyatos, Andrés Herrera-Poyatos y Francisco Herrera

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Un enfoque híbrido de clustering y análisis de supervivencia no paramétrico para la detección de insolvencia en PYMEs españolas

Angel Alberto Vazquez-Sánchez (presenta el trabajo), Marcelino Cabrera-Cuevas, María Elena Gómez-Miranda, Dionisio Buendía-Carrillo y Carlos Cruz Corona

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Búsqueda Neurosimbólica Jerárquica con Reevaluación Selectiva de Transformers para Ajedrez

Álvaro Rodríguez-Gallardo (presenta el trabajo), Jorge López-Remacho, Ignacio Aguilera-Martos, Juan Luis Suárez-Díaz, Miguel Ángel de la Vega-Rodríguez, Alejandro Domingo y Francisco Herrera

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Uncertainty Estimation for Deep Reconstruction in Aquatic Disaster Scenarios with Autonomous Vehicles

Samuel Yanes Luis, Alejandro Casado Pérez, Alejandro Mendoza Barrionuevo, Dame Seck Diop (presenta el trabajo), Sergio Toral Marín y Daniel Gutiérrez Reina

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