SG 14Fundamentos, modelos y aplicaciones

Deep sMRI features for ordinal classification of Alzheimer’s Disease staging

Miguel Á. Contreras-Córdoba (presenta el trabajo), Juan E. Arco, Francisco Bérchez-Moreno, Víctor M. Vargas, Juan M. Górriz, José A. Gámez y Pedro Antonio Gutiérrez

Explorando el aprendizaje de representaciones en EEG del desarrollo infantil

Jaime Uclés (presenta el trabajo), Kristina Stemikovskaya, Lina M. Cómbita, M. Ángeles Ballesteros-Duperón, M. Rosario Rueda, Alberto Fernández y Isaac Triguero

On MRI-Based Central Nervous System Tumor Differentiation using Deep Neural Networks and Conformal Predictors

Luis Balderas, Francisco Javier Pérez García, María Moreno de Castro, Miguel Lastra, José Pablo Martínez Barbero, Antonio Jesús Láinez-Ramos Bossini, Antonio Arauzo-Azofra y José M. Benítez (presenta el trabajo)

Calidad y particionamiento de fotografía clínica no estandarizada en aprendizaje supervisado

José Pablo Soriano-Torres (presenta el trabajo), Isabel María López-Medina, Francisco Charte, César Hueso-Montoro, Carmen Álvarez-Nieto, Concepción Capilla-Díaz y María Dolores Pérez-Godoy

Modelización de Cambios Geomorfométricos en Cárcavas Agrícolas con Datos UAV, Validación Espacial y Machine Learning Explicable

Jacinto Domínguez-Rull, Jesús Rodrigo-Comino y Francisco Herrera (presenta el trabajo)

Comparación empírica de clasificadores neuronales One-vs-All y multi-salida: rendimiento, coste y robustez arquitectónica

Isabel de la Higuera, Nicolás Segura-Kunsagi (presenta el trabajo), Francisco Herrera y María Victoria Velasco