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DC 4

Jueves 12 de noviembre de 2026, de 17:30 a 18:30

Aprendizaje federado con modelos de reglas descriptivas supervisadas para extraer conocimiento explicable y confiable

María Asunción Padilla-Rascón

Aprendizaje de representaciones para una IA confiable y sostenible

David de la Rosa de la Rosa

Nuevos paradigmas para el diseño de arquitecturas de redes profundas híbridas explicables en series temporales

Manuel Germán Morales

Towards Trustworthy Recommender Systems through Uncertainty Quantification

Mateus Toledo da Silveira Leao

Towards Lifelong Learning Agents

Mikel Malagón

Algoritmos heurísticos para el embebido de grafos con signo en estructuras cíclicas

Marcos Robles

Machine Learning-Guided Metaheuristics for Solving Facility Location Problems

Lucas Martín-García

Intervenciones adaptativas con inteligencia artificial para mejorar el sueño en adultos mayores de 60 años

Velit Esteban Cortez Mendez

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