DC 2

Deep Learning for Classification and Semantic Segmentation of Large-Scale 3D Aerial LiDAR Point Clouds

Alex Salvatierra (presenta el trabajo)

From Data to Guidance: Artificial Intelligence for Judicial Process Assistance

Alfonso Indurain (presenta el trabajo)

Cuantificación y mitigación de sesgos en modelos de aprendizaje automático en observación de la Tierra

Yue Uriarte Alfaro (presenta el trabajo)

Evaluación del riesgo alimentario mediante aprendizaje profundo y modelado molecular

Enol Junquera Álvarez (presenta el trabajo)

Towards Real-Time Unsupervised Visual Anomaly Detection in Industrial Settings

Miguel Campos-Romero (presenta el trabajo)

Aprendizaje No Supervisado Adaptativo mediante Ensemble de Clustering y Modelos Fundacionales Tabulares para el Análisis de Datos Complejos

Ana Rodríguez-López (presenta el trabajo)

Selección prescriptiva y sostenible de modelos para predicción de series temporales: ¿cuándo es necesario usar Deep Learning?

Pablo Reina-Jiménez (presenta el trabajo)

IA clínica híbrida, explicable y neuro-simbólica para la optimización de procesos clínicos y el soporte a la decisión en entornos hospitalarios reales

Francisco José Anillo Carrasco (presenta el trabajo)