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DC 2

Jueves 12 de noviembre de 2026, de 11:30 a 13:00

Evaluación del riesgo alimentario mediante aprendizaje profundo y modelado molecular

Enol Junquera Álvarez

Improving Data Completeness: New Fusion Functions for Missing-Data Imputation

Alfonso Indurain

Cuantificación y mitigación de sesgos en modelos de aprendizaje automático en observación de la Tierra

Yue Uriarte Alfaro

Towards Real-Time Unsupervised Visual Anomaly Detection in Industrial Settings

Miguel Campos-Romero

Computational Fuzzy Topology for Data Analysis

Javier Perera-Lago

Social Determinants of Health and Human Factors Across the Lifecycle of Artificial Intelligence in Healthcare: A Framework.

Isabel Amaya-Rodríguez

Aprendizaje No Supervisado Adaptativo mediante Ensemble de Clustering y Modelos Fundacionales Tabulares para el Análisis de Datos Complejos

Ana Rodríguez-López

Selección prescriptiva y sostenible de modelos para predicción de series temporales: ¿cuándo es necesario usar Deep Learning?

Pablo Reina-Jiménez

IA clínica híbrida, explicable y neuro-simbólica para la optimización de procesos clínicos y el soporte a la decisión en entornos hospitalarios reales

Francisco José Anillo Carrasco

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