← Back to the program

DC 2

Thursday, November 12, 2026, from 9:30 to 11:00

Evaluación del riesgo alimentario mediante aprendizaje profundo y modelado molecular

Enol Junquera Álvarez

Improving Data Completeness: New Fusion Functions for Missing-Data Imputation

Alfonso Indurain

Cuantificación y mitigación de sesgos en modelos de aprendizaje automático en observación de la Tierra

Yue Uriarte Alfaro

Towards Real-Time Unsupervised Visual Anomaly Detection in Industrial Settings

Miguel Campos-Romero

Computational Fuzzy Topology for Data Analysis

Javier Perera-Lago

Aprendizaje No Supervisado Adaptativo mediante Ensemble de Clustering y Modelos Fundacionales Tabulares para el Análisis de Datos Complejos

Ana Rodríguez-López

Selección prescriptiva y sostenible de modelos para predicción de series temporales: ¿cuándo es necesario usar Deep Learning?

Pablo Reina-Jiménez

IA clínica híbrida, explicable y neuro-simbólica para la optimización de procesos clínicos y el soporte a la decisión en entornos hospitalarios reales

Francisco José Anillo Carrasco

← Back to the program